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23/10/21 10:12
혹시 가상환경은 잘 쓰시나요? 메인에 CUDA 설치에 다른 그래픽 드라이버와 충돌나는경우가 있어서
저같은 경우 가상환경으로 깨끗하게 하나 만들고 처음부터 천천히 설치했더니 정상적으로 됐었습니다. (근데 아나콘다 쓰시면 아나콘다 서비스에서 가상환경 만들면 좀 이상하고 콘솔로 들어가서 명령어 날려서 만드는게 정상적으로 처리됐습니다)
23/10/21 10:39
실행속도와 편의성 측면에서 SSD하나에 우분투 18.04 버전을 깔아서 굴리시는게 제일 편해보입니다. CUDA는 그래픽카드와 tensorflow 버전에 따라 호환되는 버전이 다 달라져서 설치시에 시간이 좀 걸립니다.
한 번 실행 성공하면, 그 때의 CUDA와 tensor버전 기록해두시는게 편하실것 같습니다.
23/10/21 10:57
우분투 18.04버전을 추천해주시는 이유가 있으실까요?
CUDA 버전과 Tensorflow 버전 호환도 중요하군요.. 그냥 무조건 최신으로 설치했는데, 이게 실패의 원인일수도 있겠네요 ㅜㅜ
23/10/21 14:36
개인적으로, 여러 라이브러리나 오픈소스 소프트웨어를 활용하다보면, 우분투 버전이 높아서 사용하지 못하는 낭패를 겪는 경우가 많았어서 18.04 버전으로 추천드렸습니다.
20.04도 이제 오래돼서 괜찮을 것 같긴합니다. 22.04버전은 예전에 개발된 오픈소스들이 지원안하는 경우가 꽤 있을수도 있어서 비추천드리는 편입니다.
23/10/21 10:52
wsl로도 가능은 합니다만
향후를 위해서라도 우분투 깔아서 리눅스 좀 익히면서 세팅하세요 요즘 구글링하면 잘 정리해놓은 세팅법이 너무 많아 빠른 애들은 초등학생인데도 세팅하고 하는 애들 있습니다
23/10/21 11:09
앗 그런 뜻은 아니었습니다
tensorflow나 pytorch나 nvidia 그래픽 드라이버, cuda, cudnn 버젼에 모두 의존적이니 각각 버젼 조합 확인한 후 진행해보세요 무조건 최신 깔면 안됩니다 특정 조합을 맞춰줘야되요 사용하시는 pytorch나 tensorflow 버젼으로 검색해보면 해당 조합들 찾을 수 있을겁니다
23/10/22 00:29
제가 배우고 있는 수업에서 텐서플로우를 사용중이라 일단 텐서플로우로 시작해야할 것 같습니다.. 수업 끝나고 적용해야 할때 되면 한번 알아봐야겠네요. 흐흐
답변 감사드립니다!
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