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17/05/24 21:16
기사대로 동시에 20군데 컨트롤도 껌인 인공지능이라면 사람이 어찌 할 수 없는 영역이지만 로봇팔이라면 작년 알파고 때만큼 인간의 승리로 예측이 쏠리네요. APM 제한 인공지능이라면 사람이 힘들 거라고 생각했는데 로봇팔이라면 아직은 사람의 컨트롤을 못 따라오지 않을까 싶습니다. 하지만 이것까지 인공지능이 이긴다면 터미네이터 새 시리즈는 스카이넷이 알고보니 구글이었다는 스토리로...
17/05/24 21:33
궁금한건 다양한 맵을쓸까요? 컨셉맵같은거를 쓰지는 않겠지만 맵에따른 전략이 천차만별이 될수도 있을텐데 정해서 하는지 궁금하네요.
그리고 버전도 특정 버전정해서할려나요? 밸런스패치를 계속 하는걸로 알고있는데.
17/05/25 00:21
APM 몇 정도로 제한할지 궁금하네요. 프로게이머 평균으로 할지 아니면 프로게이머 중 최고수치로 할지. 인공지능의 판단력을 보는 게 목적이니 후자는 아닐 것 같긴 한데.
17/05/25 00:32
로봇공학의 발달로 사람팔보다도 더 빠르고 정확하게 움직일수 있겠지만 현재 개발진들이 주목하는건 사람처럼 능동적으로 생각하고 대처하는 방식에 초점을 두고있겠죠 바둑과는달리 들어오는 정보의 수가 완전하지 않기에 맵핵이거나 이신형 강민수 선수같이 최적화의 귀신이 아닌바에야 블러핑이 통할지 아니면 어떠한 상황에서도 무조건 막을수 있는 빌드를 알파고가 사용할지 이부분이 궁금한거겠죠
17/05/25 00:35
포커에서 인공지능이 이긴 걸 보면 불완전한 정보를 판단하는 능력도 인공지능이 더 뛰어나다고 볼 수 있겠죠.
다만 포커에서의 승리는 엄청 많은 판을 할 때의 얘기였으니까, 경기 수가 적을 때 매 게임마다 승리하려면 한 단계 더 발전이 있어야 하겠네요.
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